¿Qué conceptos básicos hay que conocer de la minería de procesos?

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inverbis analytics
Pizza-Delivery
5 de enero de 2021 Max 2 min read

 

La mejor forma de entender los conceptos básicos de la minería de procesos, es partiendo de un proceso de ejemplo en notación BPMN.:

Arriba mostramos la imagen de un sencillo proceso de entrega de pizza a domicilio: un cliente llama por teléfono y solicita una pizza de su gusto. El sistema lo asigna a un restaurante que podrá cumplir la promesa de entrega en el tiempo establecido.

En el restaurante se preparan ingredientes, se hornea y se empaqueta. Un mensajero pasará a recogerla y comprueba que el contenido de la caja coincide con el pedido que él ha recibido. Si es incorrecto, se preparará una nueva pizza. Si es correcto, se transporta al cliente y daremos el pedido por entregado.

Así, los conceptos serían:

TRAZA: la traza es el identificador único que los sistemas de la compañía asignarán a cada pedido. Es decir, una traza refleja los datos de un pedido, de cada ejecución de un proceso completo. Tendremos tantas trazas como pedidos.

ACTIVIDADES: Cada uno de los pasos para producir y entregar la pizza. En el ejemplo vemos la asignación al restaurante, la preparación de ingredientes, horneado, etc.

SELLO DE TIEMPO: una fecha y una hora con todos los dígitos que queramos o necesitemos para cada actividad y desencadenante del proceso. Lo ideal es disponer de un sello para el inicio y otro para el fin de la actividad.  De esta forma mediremos la duración (individual o agregada, con sus distribución y estadísticos asociados). Si no se dispone de inicio y fin de actividad, podremos trabajar con sólo uno de ellos.

ARCO: la distancia entre dos actividades. Se mide en tiempo. La flecha del ejemplo visual, se corresponde con un arco.

BUCLE: la repetición de una o varias actividades. En terminología inglesa, se le suele llamar rework. Está representado por una flecha que regresa hacia atrás en el tiempo y una actividad anterior. Es un punto clave para la identificación rápida de zonas de mejora potencial.

ATRIBUTOS: todos los datos adicionales que nos permiten filtrar y organizar la información para todo tipo de propósitos de análisis. Por ejemplo: el restaurante que produce el pedido (permitirá comparar restaurantes), el turno y el equipo humano que estaba a cargo en el momento de recibir el pedido, las condiciones meteorológicas, los datos de sensores de equipos técnicos, el motorista que entregó, el código postal a entregar….

 

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