Una disciplina emergente como la minería de procesos avanzará a toda velocidad con soluciones de virtualización de datos

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8 de febrero de 2022 Max 4 min read

Conversamos con Anastasio Molano, Senior VP para Europa y Oriente Medio de Denodo, sobre Process Mining y Virtualización de Datos

Anastasio Molano, senior VP para Europa y Oriente Medio de Denodo

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Anastasio Molano, Senior VP para Europa y Oriente Medio de Denodo

 

Anastasio es Doctor Ingeniero de Telecomunicación y experto en virtualización de datos.

Forma parte del equipo de Denodo desde su fundación, en la actualidad es Vicepresidente Senior de Tecnología y Soluciones, y asesora y orienta a clientes de todo el mundo para asegurar una implantación exitosa de la virtualización de datos.

Anastasio Molano (Denodo):

En primer lugar agradeceros que nos hayáis invitado a participar en esta entrevista, nos alegra colaborar con empresas tecnológicas de origen español y también de orígenes universitarios.

InVerbis: Anastasio, no muchos ejecutivos fuera de las áreas de Tecnología están familiarizados con qué es la virtualización de datos y sus ventajas.

Venimos a romper silos, a resolver la fragmentación de datos en las empresas. La virtualización de datos realizada con Denodo permite añadir una capa lógica al negocio de forma que se da acceso a cualquier dato, de cualquier formato, con cualquier grado de latencia, en cualquier ubicación bien en local o en la nube. Además, se facilita el gobierno del dato, proporcionando una visión única de los datos y un catálogo para facilitar el consumo a los usuarios de negocio.

Decimos que los datos son “virtuales” porque no estamos almacenando nada, no movemos los datos a un nuevo repositorio tipo data-lake o data-warehouse: en su lugar, nos conectamos a los repositorios cuando los usuarios necesitan los datos.

Por tanto, disponemos siempre del último dato actualizado y podemos gestionar el acceso a esos datos aún cuando haya cambios en la estructura de las bases de datos originales. Eso simplifica muchísimas cosas, como facilitar migraciones de sistemas, el cumplimiento regulatorio que requiera trazabilidad de datos históricos… ¡Y hasta poder convertir los datos que se generan en una nueva fuente de ingresos!

Si todo esto no son ventajas obvias por sí mismas, hay una más que nos parece esencial: los tiempos requeridos para proporcionar información válida al negocio.

Nuestros clientes demuestran que el tiempo de integración y transformación de datos se reduce en un 67%. InVerbis y cualquier practicante de minería de procesos encontrará esto realmente atractivo. Creo que puede decirse que en una disciplina emergente como la minería de procesos la virtualización de datos permitirá que se desarrolle a toda velocidad.

Sin duda, se trata de un argumento que, como mínimo, debería reducir las resistencias de las organizaciones a iniciarse. En ese mismo sentido, una de las barreras de adopción de la minería de procesos es que se requiere recuperar la huella digital de un proceso que puede estar esparcida entre varios sistemas, ¿por qué la virtualización de datos y, en especial Denodo, permite resolver este problema?

Como hemos comentado antes, la virtualización de datos permite incorporar lo que podemos llamar el tejido de datos la empresa o el data fabric, una especie de capa que permite acceder a todos los datos de forma unificada sin importar donde se ubiquen y sin tener que almacenarlos porque acudimos a la última actualización del dato cuando éste se necesita.

 

Arquitectura-Process-Mining Virtualización de Datos

Por tanto, a la hora de construir datasets procesables con técnicas de minería de procesos, el analista podrá seleccionar los datos que precisa estén donde estén y enriquecerlos con todos los datos necesarios que estén distribuidos entre los diferentes sistemas, lo que llamáis atributos. Es como hacer un “cherry-picking” de lo que necesitas (y que, obviamente, está en las bases de datos). Creas una vista representando la cadena de valor que quieres extraer y trasladar los datos hasta la herramienta de procesado, al tiempo que resuelves el problema de unificar los identificadores de traza.

Con dos ventajas más: puedes actualizar los datos e incorporarlos al dataset en tiempo real y dispones de ciento cincuenta conectores que abarcan todo lo que el mercado corporativo utiliza, incluyendo SAP, Salesforce y todo tipo de soluciones empresariales. Además, seguiremos incorporando conexiones a medida que el mercado las demande.

Denodo es líder en su categoría y se encuentra dentro del cuadrante mágico de Gartner. No puede decirse que haya muchas empresas de origen español y gallego que puedan destacar de esta forma en el entorno internacional. Esto, creemos, os concede una posición privilegiada para entender la evolución del tratamiento y gestión de datos de todo tipo de organizaciones. ¿Cómo podéis sintetizar las tendencias principales?

Las tendencias están relacionadas, como es lógico, con el valor que las organizaciones puedan extraer de los datos. En ese sentido, una tendencia clara es el concepto de Data Fabric, ofrecer una integración ágil de datos así como una visión unificada de los mismos a modo de fuente única de verdad, mejorando el gobierno de los datos y facilitando el consumo a los usuarios de negocio independientemente de su formato y su ubicación, diría que son aspectos fundamentales en la gestión de datos hoy en día. También añadiría proporcionar una mayor inteligencia en la propia gestión de los datos mediante técnicas de Machine Learning y aprendizaje automático para por ejemplo mejorar el rendimiento en el acceso a los datos o proporcionar recomendaciones automáticas de datasets interesantes a los usuarios de negocio.

Una estrategia de datos efectiva permite acceder rápida y fácilmente al dato necesario para la toma de decisiones y para fijar prioridades operativas. Permite, además, reducir los riesgos de acceso a la información y reducir los costes de administración de datos. Y todo esto se consigue gracias a la virtualización de datos y gracias a Denodo.

Imagen de Joel Filipe en Unsplash

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