Value Stream Mining en una empresa de automoción
Tanto empresas públicas como privadas confían en nuestra solución de process mining para incrementar sus ingresos y reducir costes optimizando sus procesos. Conoce sus historias.
5%
de las ejecuciones mostraron movimientos no estándar
60%
de reducción del tiempo evitando ejecuciones inesperadas
25%
de los AGVs mostraron un rendimiento inferior al previsto
Empresa del sector del automóvil
Análisis de repeticiones y actividades no esperadas en la línea de producción
Nuestro cliente era una empresa del sector del automóvil que buscaba optimizar los patrones de movimiento de sus AGVs (robots móviles) así como identificar ineficiencias en el proceso de fabricación.
El reto
Encontrar patrones no-óptimos en el movimiento de los AGVs (robots móviles) e identificar ineficiencias en el proceso de fabricación
Analizamos más de 30.000 eventos de los AGVs y 800.000 eventos de fabricación recopilados en un mes y segmentamos los datos por línea de producción, marca de vehículo y familiar para identificar los errores.
Solución
Identificamos y cuantificamos los errores en el control de los vehículos automáticos
Identificamos diferencias por turno y equipación.
Localizamos áreas dentro de la planta que ocasionaban cuellos de botella en el movimiento de vehículos automáticos.
Segmentación de las causas de repetición de actividades en la sección de Pintura de acuerdo a las familias de vehículos y peticiones de cliente final.
