inverbis ha sido reconocida como Mención de Honor en el Cuadrante Mágico de Gartner® 2023™ para Minería de Procesos

Escrito por
inverbis analytics
28 de marzo de 2023 Max 2 min read

Lugo, España, 27/03/2023 – Inverbis Analytics, proveedor líder de software de minería de procesos, ha sido reconocido como Mención de Honor en el primer Cuadrante Mágico para Herramientas de Minería de Procesos, publicado en 2023 por Gartner.

El Cuadrante Mágico de Gartner para herramientas de minería de procesos (1) evalúa a los proveedores en función de su capacidad de ejecución y visión.

«Estamos encantados de ser reconocidos por Gartner», dijo Gonzalo Martín, CEO de inverbis analytics. «Nuestro equipo ha trabajado sin descanso para desarrollar una solución de minería de procesos que sea sencilla y fácil de usar para nuestros clientes. Para nosotros, ser reconocidos como Mención de Honor en este Cuadrante Mágico de Gartner para Herramientas de Minería de Procesos es un testimonio de nuestro compromiso con la innovación y el éxito de nuestros clientes.»

El software de minería de procesos de inverbis analytics está diseñado para ayudar a las organizaciones a identificar ineficiencias y optimizar sus procesos de negocio. La plataforma utiliza algoritmos avanzados y machine learning para analizar datos de múltiples fuentes, incluidos sistemas de planificación de recursos empresariales (ERP), software de gestión de relaciones con los clientes (CRM) y otras aplicaciones empresariales. También se centra en el análisis de procesos E2E (end to end), proporcionando funciones que integran datos de diferentes fuentes para facilitar el descubrimiento de procesos que pasan por distintos sistemas.

Con inverbis analytics, los clientes pueden obtener una visión completa de sus procesos, identificar áreas de mejora y tomar decisiones basadas en datos para mejorar sus operaciones.

«A medida que el mercado de la minería de procesos continúa creciendo, estamos entusiasmados de estar a la vanguardia de la innovación en este espacio», dijo Gonzalo Martín. «Esperamos seguir aportando valor a nuestros clientes y ayudarles a alcanzar sus objetivos de negocio».

(1) Gartner, «Magic Quadrant for Process Mining Tools», Marc Kerremans, Kimihiko Iijima, Andrei Razvan Sachelarescu, Nick Duffy, David Sugden, 20 de marzo de 2023.

Gartner Disclaimer
GARTNER es una marca registrada y una marca de servicio de Gartner, Inc. y/o sus filiales en EE.UU. e internacionalmente, MAGIC QUADRANT es una marca registrada de Gartner, Inc. y/o sus filiales y se utilizan aquí con permiso. Todos los derechos reservados. Gartner no respalda a ningún proveedor, producto o servicio descrito en nuestras publicaciones de investigación, y no aconseja a los usuarios de tecnología que seleccionen únicamente a aquellos proveedores con las calificaciones más altas u otra designación. Las publicaciones de investigación de Gartner consisten en las opiniones de la organización de investigación de Gartner y no deben interpretarse como declaraciones de hecho. Gartner renuncia a toda garantía, expresa o implícita, con respecto a esta investigación, incluyendo cualquier garantía de comerciabilidad o idoneidad para un propósito particular. Gartner es una marca registrada y una marca de servicio de Gartner, Inc. y/o sus filiales en EE.UU. e internacionalmente y se utiliza aquí con permiso. Todos los derechos reservados.

Acerca de Inverbis Analytics:
Inverbis Analytics es un proveedor líder de software de minería de procesos con sede en Lugo (España) y participado por la Universidad de Santiago de Compostela y Unirisco. Su plataforma ayuda a las organizaciones a identificar ineficiencias y optimizar sus procesos de negocio, permitiéndoles tomar decisiones basadas en datos que impulsan el crecimiento y la eficiencia.

Leer más…

Programa Neotec 2021

Programa Neotec 2021

El plan de negocio 2022-2023 de INVERBIS ANALYTICS, S.L. cuenta con el apoyo del programa NEOTEC 2021 con el objetivo de evolucionar en el desarrollo tecnológico y potenciar las capacidades comerciales de la empresa. Este Plan está subvencionado por el Centro para el...