Una de las polémicas más retadoras que se producen de tanto en tanto en la economía digital y del software es decidir, saber, considerar (¡acertar!) cuando, ante una innovación, estamos frente a un servicio o una funcionalidad. Al menos en lo que se refiere a si prestar el servicio es motivo de una startup o mueres porque lo que haces bien queda integrado en el servicio de otro.
Véase el caso de Dropbox. Sigue ahí (David Martin-Braun lo usa intensivamente y más feliz que con otras soluciones), pero muchas voces se levantaron en su día sobre si su futuro estaba en entredicho al ser incorporado como estándar en otros productos de uso común: hoy día no hay plataforma que no ofrezca sincronización de archivos y gestión en la nube individual y de grupos vinculada a sus productos básicos (¿se acuerdan de cuando un corte de luz te hacía perder todo el trabajo de una tarde?)
Cuando empezamos a definir la tecnología y el futuro de Inverbis nos hicimos la misma pregunta: ¿y si, después de todo, esto no es más que un feature, una funcionalidad? Viendo la cadena de valor de la minería de procesos, veíamos los pasos anteriores y posteriores con gigantescos fabricantes de software en los que la aplicación de minería de procesos vendría derivada de la adquisición de sus datos o de la integración de su explotación con otras fuentes de información.
En seguida definimos una arquitectura basada en APIs por defecto, es decir, que quien contratara nuestra herramienta pudiera utilizarla como un mecano para desarrollar su propia solución. Así, nuestro servicio sería darte los picos y las palas para organizar la minería de procesos como le fuera conveniente a tu empresa de consultoría, a tu empresa de software o, simplemente, a tu departamento.
Lo asociamos a pago por uso y eso generaba hasta asombro, visto los precios de licencia de otros fabricantes.
Lo cierto es que el mercado, que ha descubierto la minería de procesos, no ha asimilado la minería de procesos como una herramienta de inteligencia asociada a cualquier ejecución. Los consabidos problemas de los datos y, especialmente, la propia barrera mental de gestionar los procesos apoyados en datos de ejecución real hacen que la extensión desde unos pocos procesos y soluciones de software no sea tan… automática.
Es tal la cantidad de verticales (por sectores y procesos) que requieren de soluciones adaptadas (por generación, extracción e interpretación de los datos) al usuario, que cabe esperar servicios superespecializados en algunos elementos e industrias… como cabe esperar que las killer app de un sector o proceso necesite disponer de la funcionalidad incorporada como parte de su propia esencia killer.
¿Y qué hacer? Solemos advertir que hay mundo más allá del order to cash y del purchase to pay. Apostamos claramente por integrar y trabajar soluciones que dieran plasticidad a los datos (Denodo en cloud cada día nos deja más felices) y desarrollar verticales tanto a nivel de importación (conexiones, comprensión de modelos de datos) como de “dashboards” estandarizados para un problemas e industrias que no dejan de ser puntos de partida. Trabajamos a fondo ITSM, fabricación, logística y salud. Con perspectivas de cadenas cliente/proveedor-interno transversales y multisistema.
Pero nuestra arquitectura y foco en el diseño personalizado sencillo de soluciones sigue ahí y seguirá: aproxímense de los dos modos, como plataforma de solución personalizada (a su empresa, su vertical) o paquetizada, que el tiempo nos dirá a todos.
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The Prompter.io es nuestro proyecto abierto para compartir nuestra experiencia y la de otros en la integración de los modelos de lenguaje y las técnicas de data-to-text en la inteligencia de procesos. ¡No te lo pierdas!
