CHEEPSH es el acrónimo de un proyecto que, bajo el paraguas de SHOP4CF, acabamos de arrancar en colaboración con QUEIZUAR, el líder en producción de queso con Denominación de Origen Protegida (DOP) Arzúa-Ulloa. Queizuar e Inverbis mantienen un laboratorio permanente de minería de procesos.
SHOP4CF (Smart Human Oriented Platform for Connected Factories) es un programa financiado por la Unión Europa que, en diversas convocatorias, apoya la creación de soluciones de software centradas en las personas en las empresas industriales. El proyecto de Queizuar e Inverbis transformará la ejecución de procesos en entornos como el del queso de Arzúa-Ulloa donde el mantenimiento de las condiciones de producción tradicional debe ser combinado con una escala de producción susceptible de alcanzar grandes públicos dentro de la distribución comercial.
CHEEPSH resolverá algunos de los principales problemas de fabricación de alimentos gourmet relacionados con la variabilidad del proceso debido a la no estandarización de la materia prima (por ejemplo, la leche) y a la toma de decisiones subjetiva de los trabajadores, que carecen de información actualizada y precisa, lo que conduce al riesgo de un producto de baja calidad y a mermas de producción con una alta variabilidad.
Por ejemplo, un productor de queso con Denominación de Origen Protegida como QUEIZUAR padece diariamente problemas como estos en los múltiples pasos de los procesos de fabricación y distribución:
1) Los productores de queso con DOP utilizan leche cruda procedente de recursos naturales locales, y no pueden estandarizar las propiedades de la leche. En consecuencia, cada día cada tanque de leche tiene una acidez, relación grasa – proteína, etc. diferentes.
2) Al carecer de información sobre posibles variaciones previas del proceso, los maestros queseros han de tomar decisiones diferentes en cada circunstancia con respecto a las variables clave antes de pasar a la siguiente fase del proceso, como por ejemplo en qué momento se alcanza la temperatura, textura, acidez o granularidad adecuadas.
La combinación de ambos hechos conduce a productos de queso de diferente calidad de forma incontrolada, lo que puede hacer perder ingresos y productividad (demasiados productos no conformes con el estándar de calidad buscado y mermas de la producción).
Estos problemas se afrontarán mediante:
1) LA RECOGIDA DE DATOS CON SISTEMAS PLUG&PLAY
- La recopilación de datos de forma sencilla para trabajadores poco cualificados digitalmente a través de formularios fáciles de usar de elección simple («Paso actual: curación del queso. ¿Terminar? Sí/No»).
- La combinación de estos datos de respuesta de los trabajadores con la recopilación de sensores de bajo coste del Internet de las Cosas (IoT) para realizar un seguimiento de la maquinaria. Con este objetivo, INVERBIS utilizará el componente FLINT de SHOP4CF para facilitar la interoperabilidad de los dispositivos IoT y capturar fácilmente los datos de cualquier sensor a partir de múltiples métodos de comunicación.
- La combinación de estos datos con cualquier otro sistema de gestión (por ejemplo, ERP). La solución INVERBIS cuenta con una potente herramienta de virtualización de datos que permite a esta solución acceder fácilmente a cualquier tipo de base de datos sin tener que desarrollar conectores de datos específicos para cada sistema.
2) MINERÍA DE PROCESOS E INTELIGENCIA ARTIFICIAL DE VANGUARDIA
Minería de Procesos apoyada en Inteligencia Artificial (IA) con el fin de analizar y optimizar el proceso y proporcionar sugerencias de apoyo a la toma de decisiones de los trabajadores adaptadas al contexto del trabajador y a las tareas realizadas previamente por todos los trabajadores implicados en el proceso.
3) INTERFAZ DE APOYO A LA TOMA DE DECISIONES DEL TRABAJADOR
- La provisión de una guía contextual automatizada de tareas fácil de entender (por ejemplo, «Dejar que la mezcla de cuajo de leche alcance una temperatura de 60º»)
- La provisión de alertas y llamadas a la acción fáciles de entender (por ejemplo, «El nivel de acidez es demasiado alto. Por favor, reduzca un 10% la frecuencia de la mezcla»).
- Los trabajadores interactuarán con la solución a través de un punto interactivo en cada zona del taller, equipado con una pantalla táctil industrial y alertas sonoras.
Traducido con www.DeepL.com/Translator (versión gratuita)
El proyecto se ha iniciado durante el mes de febrero de 2023 y durará hasta el fin del otoño del presente año.
